Invierte en calidad desde el principio
El desarrollo de software se puede comparar como la preparación de comida, destacando que muchas veces se trabaja de forma desordenada y apresurada. Este enfoque genera código de baja calidad que, aunque parece rápido y económico, resulta costoso y difícil de mantener a largo plazo.
En la analogía de la cocina escribir código sin pensar en su mantenimiento es como cocinar comida rápida sin considerar el valor nutricional. A corto plazo puede parecer eficiente, pero a largo plazo afecta la “salud” del proyecto.
En cambio, en la cocina gourmet se valora la atención al detalle, la nutrición y el sabor, por lo tanto, pensar en escribir código sostenible que se define como aquel que es fácil de mantener y cambiar, se vuelve una parte crucial de un proyecto exitoso que inevitablemente requerirá cambios.
Esta metáfora de la cocina proporciona una visión clara de cómo una ingeniería deficiente, aunque inicialmente rápida y económica, conlleva altos costos en el futuro, tanto en tiempo como en recursos.
La prisa y la falta de reflexión genera problemas que se acumulan con el tiempo, afectando la productividad y la moral del equipo, con el tiempo se genera más deuda técnica.
El desarrollo apresurado, la falta de disciplina y la ausencia de pruebas adecuadas generan problemas a largo plazo, es por ello que es de suma importancia adoptar buenas prácticas en la programación, la refactorización, el testing y la autonomía de los desarrolladores.
El desarrollo de software no solo se trata de escribir código, sino de construir sistemas sostenibles, legibles y eficientes.
"La calidad no es un lujo, es la base de un software que perdura en el tiempo."
Calidad del Software = Sostenibilidad
La sostenibilidad en el desarrollo de software se alcanza mediante la creación de código que sea sencillo de mantener y modificar. La clave está en comprender que cada proyecto exitoso estará sujeto a cambios y, por ello, el software debe diseñarse para adaptarse a futuras modificaciones sin incurrir en deudas técnicas insalvables.
Conceptos Relevantes
- Sostenibilidad y mantenimiento: La idea central es que el código debe estar construido de forma modular y limpia, permitiendo una refactorización constante para evitar acumulaciones de errores y un crecimiento desordenado.
- Evolución continua: Se enfatiza que incluso cuando se conocen las limitaciones y errores recurrentes, la solución no viene de fórmulas mágicas ni de frameworks nuevos, sino de adoptar una disciplina en la escritura y mantenimiento del código.
- Sostenible = fácil de mantener = fácil de cambiar
- Todo software exitoso va a cambiar, por eso debe estar preparado para evolucionar.
- No se trata de escribir mucho código en poco tiempo, sino de construir soluciones duraderas y fáciles de mantener.
- El buen software se parece a una comida bien elaborada: debe estar bien pensado, ser balanceado y responder a las necesidades del cliente con calidad.
- Un código desordenado es costoso y difícil de mantener. Aprender a escribir código limpio no solo mejora la calidad del software, sino que también reduce el tiempo y esfuerzo necesarios para corregir errores o realizar cambios.
- En proyectos grandes, como los de empresas tecnológicas de alto nivel, la clave está en mantener sistemas escalables y sostenibles. Esto incluye priorizar la legibilidad del código sobre la complejidad y tomar decisiones técnicas que sean válidas a largo plazo.
"Un software sostenible no solo resuelve problemas, sino que evoluciona con ellos."
Refactorización: Mejora continua del código
La refactorización es una práctica esencial para mantener la calidad del software. No se trata de reescribir todo el código, sino de realizar pequeños cambios que mejoren su diseño sin alterar su funcionalidad.
Por ejemplo, un código que lleva años funcionando no debe ser reescrito solo porque es "feo". Si cumple su propósito y no necesita cambios, es mejor dejarlo como está.
Principios clave:
- Refactorizar no es optimizar: El objetivo no es mejorar el rendimiento, sino la legibilidad y mantenibilidad del código.
- Pequeños pasos: Realizar cambios incrementales para minimizar riesgos.
- Apoyarse en pruebas: Los tests son la red de seguridad que permite refactorizar sin temor a romper funcionalidades.
- Modularidad: Organizar el código en módulos independientes que puedan ser revisados, probados y mejorados sin interrumpir el funcionamiento global.
- Mejora continua: La práctica de refactorizar no se trata solo de corregir errores, sino de buscar la excelencia mediante la reducción de la complejidad y el uso de patrones de diseño apropiados.
- Los patrones de diseño y la arquitectura limpia son esenciales para construir sistemas robustos. Estos conceptos ayudan a estructurar proyectos de manera que sean fáciles de entender, mantener y escalar.
"Refactorizar no es un gasto, es una inversión en la salud de tu proyecto."
Testing: La base de un desarrollo confiable
El testing es una práctica fundamental para garantizar la calidad del software. Sin pruebas, no hay forma de asegurar que el código funcione correctamente ni de prevenir errores en producción.
El problema de escribir tests sin un plan claro, es como construir una casa sin cimientos: puede parecer estable al principio, pero colapsará con el tiempo.
Las pruebas, en este contexto, no se consideran un gasto sino una inversión que protege al software de errores futuros y facilita la integración de nuevas funcionalidades sin comprometer la estabilidad.
Buenas prácticas en testing:
- Pruebas acopladas al comportamiento, no a la estructura: Los tests deben fallar solo si cambia la funcionalidad, no por modificaciones internas del código.
- Evitar el exceso de mocks: Usar mocks indiscriminadamente puede generar pruebas frágiles y difíciles de mantener.
- Realiza pruebas esenciales: Los test deben buscar siempre probar lo esencial, no lo superficial.
Uno de los temas más centrales es el testing sostenible y su rol esencial en mantener proyectos vivos a largo plazo. 12 propiedades clave que deben tener los tests:
- Aislados: Deben ejecutarse de forma independiente.
- Componibles: Los resultados deben ser consistentes.
- Rápidos: Deben ejecutarse en pocos segundos.
- Inspiran confianza: Deben indicar el problema real.
- Fáciles de escribir: No debe requerir mas esfuerzo que la funcionalidad.
- Legibles: Se debe entender solo con leerlo.
- Acoplados al comportamiento: Deben validar lo que el sistema hace
- Desacoplados de la estructura: Deber permitir el cambio de la implementación.
- Deben ejecutarse automáticamente.
- Específicos. Debe ser fácil identificar que funcionalidad fallo y por qué.
- Debe ser un indicador de que el sistema puede ser desplegado.
- Deterministas: Debe producir el mismo resultado si no se ha cambiado el sistema.
"Las pruebas no son un costo adicional, son el cimiento de la confianza en tu software."
Autonomía y responsabilidad como desarrolladores
Los desarrolladores deben asumir la responsabilidad de la calidad del código que producen. Esto incluye refactorizar, escribir pruebas y diseñar soluciones sostenibles sin esperar instrucciones explícitas.
Un verdadero desarrollador no necesita que le digan cuándo refactorizar o escribir pruebas; lo hace porque sabe que es lo correcto para el proyecto.
Tomando la analogía de la cocina que invita a reflexionar comparando a un desarrollador autónomo con un chef que no solo sigue recetas, sino que también innova y mejora continuamente sus platos, asegurándose de que cada ingrediente (línea de código) aporte valor al resultado final.
Ser un buen desarrollador no solo implica saber programar, sino también ser un buen pensador, comunicador y aprender a solucionar problemas. Esto incluye habilidades como la colaboración, la toma de decisiones y la capacidad de anticipar problemas futuros.
Claves:
- No pedir permiso para refactorizar: Un desarrollador experimentado entiende que mejorar el código es parte de su trabajo.
- Evitar la mentalidad de urgencia constante: La calidad no debe sacrificarse por cumplir plazos irreales.
- Aprender de los errores: La experiencia y la reflexión son esenciales para mejorar como profesional.
- Responsabilidad personal: Cada línea de código es una inversión en el futuro del proyecto, por lo que actuar de forma consciente y planificada es esencial para evitar la acumulación de errores y deudas técnicas.
- Cultura de mejora continua: Fomentar un ambiente donde el aprendizaje constante y la colaboración sean pilares, permite a los desarrolladores estar siempre actualizados y competir en un mercado en constante evolución.
- Supervisión activa: Dado que el código generado, ya sea manualmente o con apoyo de inteligencia artificial, debe ser cuidadosamente revisado, el rol del desarrollador se transforma en el de un supervisor y guardian de la calidad.
- La responsabilidad sobre el diseño y la calidad no puede delegarse.
- Aprender testing, TDD y diseño sostenible no es opcional, sino parte del crecimiento profesional.
"Un desarrollador autónomo no solo sigue instrucciones, crea soluciones que inspiran."
Simplicidad: La máxima sofisticación
Escribir código simple es una habilidad difícil de dominar, pero esencial para crear software sostenible. La simplicidad no significa falta de funcionalidad, sino claridad y ausencia de complejidad innecesaria.
Un código simple es como un mapa bien diseñado: cualquiera puede entenderlo y usarlo sin necesidad de explicaciones adicionales.
El reto consiste en evitar la complejidad innecesaria que a menudo se genera cuando se sigue ciegamente tendencias o se recurre a generación masiva de código mediante herramientas basadas en inteligencia artificial.
Principios:
- Evitar la sobre-ingeniería: Diseñar soluciones que resuelvan el problema actual, no problemas hipotéticos.
- Nombres claros y responsabilidades definidas: Cada función o clase debe tener un propósito específico y fácil de entender.
- Enfocar el desarrollo en la resolución de problemas de manera directa y sin excesivas abstracciones que enmascaren la lógica.
"La simplicidad no es la ausencia de complejidad, es la claridad que guía al éxito."
El impacto de la IA en el desarrollo
Hay un auge de herramientas de inteligencia artificial (IA) que prometen automatizar tareas de programación. Sin embargo, estas herramientas no reemplazan la necesidad de comprender los fundamentos del desarrollo.
Usar IA sin entender el código es como conducir un coche sin saber cómo funciona: puede llevarte a tu destino, pero no sabrás qué hacer si algo falla.
Reflexión:
- La IA como apoyo, no como sustituto: Los desarrolladores deben saber evaluar y mantener el código generado por IA.
- Código sostenible: Debes tener claro que la IA puede generar código funcional, pero no necesariamente fácil de mantener.
"El alma detrás de una solución significativa siempre será humana." – Arturo López Gómez
Lecciones clave para equipos de desarrollo
Consejos prácticos para mejorar la dinámica de los equipos:
- Testing: Comenzar con pruebas unitarias y especificas para luego introducir pruebas de extremo a extremo a medida que el diseño se vuelve más testable.
- Evitar la falsa sensación de seguridad: No basta con tener tests; estos deben ser efectivos y relevantes.
- Refactorización como inversión: Aunque requiere tiempo, mejora la velocidad y calidad del desarrollo a largo plazo.
- Un código sostenible es aquel que es fácil de cambiar.
- Refactorizar no es optimizar; es mejorar el diseño sin alterar la funcionalidad.
- Los tests son nuestra red de seguridad; sin ellos, refactorizar es un salto al vacío.
- La simplicidad es la máxima sofisticación.
- La IA no reemplazará a los programadores, pero los buenos programadores reemplazarán a los demás.
- La simplicidad es una habilidad compleja pero vital para la sostenibilidad del software.
- Todo proyecto exitoso cambiará; diseña tu código pensando en el cambio y la evolución.
- Las pruebas son una inversión que garantiza la calidad y la robustez del producto.
- La calidad del software está directamente relacionada con la responsabilidad y autonomía del desarrollador.
- La responsabilidad sigue siendo del desarrollador, aunque la IA genere código. Lo difícil sigue siendo lo importante: escribir código simple y mantenible.
El aprendizaje continuo
- Ningún libro o recurso te convertirá en un desarrollador experto de la noche a la mañana, pero leer en el momento adecuado puede cambiar tu perspectiva y mejorar tus habilidades. La clave está en aprender constantemente y aplicar lo aprendido.
- Tecnologías como SQL y conceptos como la programación defensiva son fundamentales. Aunque parezcan simples, dominarlas puede marcar la diferencia entre un desarrollador promedio y uno excelente.
- DevOps no es solo una herramienta, sino una filosofía que promueve la colaboración, la mejora continua y la entrega rápida de software. Adoptar esta mentalidad puede transformar la forma en que los equipos trabajan juntos.
Lista de libros recomendados y por qué leerlos
- Clean Code (Robert C. Martin)
- Enseña cómo escribir código limpio, legible y fácil de mantener. Ideal para identificar y corregir malos hábitos de programación.
- The Pragmatic Programmer (David Thomas & Andrew Hunt)
- Más que un libro técnico, es una guía para pensar como un desarrollador profesional, resolver problemas y mejorar continuamente.
- Software Engineering at Google
- Ofrece una visión de cómo las grandes empresas gestionan proyectos complejos y equipos numerosos, priorizando la sostenibilidad y la escalabilidad.
- Head First Design Patterns
- Explica patrones de diseño de manera visual y entretenida, facilitando la comprensión de conceptos complejos.
- Learning SQL (Alan Beaulieu)
- Una introducción clara y práctica a SQL, ideal para dominar bases de datos relacionales y entender cómo funcionan las consultas.
- Clean Architecture (Robert C. Martin)
- Complementa a Clean Code, enfocándose en cómo estructurar sistemas completos para que sean robustos y fáciles de mantener.
- Designing Distributed Systems (Brendan Burns)
- Una guía práctica para entender microservicios, Kubernetes y sistemas distribuidos, ideal para quienes trabajan en proyectos escalables.
- DevOps Handbook
- Explica cómo implementar DevOps en equipos, mejorando la colaboración, la cultura y los procesos de entrega de software.
- Code Complete (Steve McConnell)
- Una enciclopedia de buenas prácticas de programación, desde la organización del código hasta la programación defensiva.
Reflexión
Pienso que adoptar estas buenas prácticas no solo garantiza productos de alta calidad y fáciles de mantener, sino que también construye equipos de desarrollo más autónomos, responsables y motivados. Este documento puede servir como guía y fuente de inspiración para impulsar cambios significativos en la forma de trabajar, orientados a la excelencia técnica y a la generación de valor real para los usuarios y clientes.